Refrigeración inteligente: Uniagustiniana optimiza procesos en la industria alimentaria

La Uniagustiniana continúa posicionándose como referente en investigación aplicada, gracias a un estudio innovador que mejora los procesos de enfriamiento en cámaras frigoríficas utilizadas por la industria alimentaria.

El equipo de investigación, conformado por Wilmer Cruz Guayacundo, Natali López Mejía, Hugo Fabián Lobatón García y Dustin Tahisin Gómez Rodríguez, aplicó simulaciones avanzadas de dinámica de fluidos computacional (CFD, por sus siglas en inglés) para optimizar el diseño y operación de estos espacios, logrando una refrigeración más eficiente y homogénea de frutas y verduras.

La investigación fue publicada en la revista eVitroKhem, indexada en Scopus (categoría Q4) desde noviembre, y representa un importante avance para reducir las pérdidas postcosecha y el consumo energético en la cadena de frío alimentaria.

Uno de los hallazgos más relevantes reveló una clara estratificación térmica: mientras los productos ubicados en la parte superior de los contenedores alcanzaron el enfriamiento ideal en 8,1 horas, los ubicados en la parte inferior requirieron hasta 14,7 horas. Esta diferencia se atribuye a la distribución desigual del flujo de aire y a la turbulencia generada dentro de la cámara.

Gracias a sus modelos computacionales, validados con datos experimentales con un margen de error del 14%, el equipo propuso soluciones concretas. Por ejemplo, se evidenció que una reducción del 65% en el flujo másico de aire incrementa el tiempo de enfriamiento en un 21%, mientras que aumentar el área abierta de los contenedores en un 57% mejora la homogeneidad del proceso, reduciendo en dos horas la diferencia de enfriamiento entre niveles.

Este trabajo demuestra el potencial de las herramientas digitales para resolver desafíos reales del sector agroalimentario y refuerza el compromiso de la Uniagustiniana con la sostenibilidad, la innovación y el desarrollo de soluciones eficientes para la industria.

Redactado por:
Vicerrectoría de Investigaciones

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